中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)2月9日发布消息说，该院张兵研究员团队近日发布全球首套湖库遥感水色指数科学数据集，反映出全球范围千余个大型湖库在过去近20年的水色长时间序列时空变化趋势。
中科院空天院科研团队通过该数据集研究初步发现，在过去近20年中，全球有36%的大型湖库水色指数呈显著下降趋势，表明湖库水体变得更清澈，这些湖库主要集中在青藏高原、欧洲北部、北美北部及南美南端等寒冷地区；全球仅有8%的大型湖库水色指数呈显著上升趋势，表明湖库水体变得更浑浊，它们在全球分布较为分散。
张兵研究员介绍说，水色指数是湖库、河流和海洋水质的重要衡量指标，与水体清洁度及富营养化状态相关。这次最新发布的数据集填补了全球尺度湖库水质遥感数据集的不足，将为全球及区域尺度湖库水质监测及其变化研究提供重要的科学数据支撑，并对全球变化研究、全球及区域水环境保护、联合国可持续发展目标实现等具有重要意义。
湖库为人类社会提供重要的饮用水资源、工农业用水资源、渔业资源、娱乐活动场所以及生态环境资源等，其环境对于气候变化和土地利用具有敏锐感知，对流域内生态系统及人类生活生产至关重要。卫星遥感可以通过获取水体离水辐射光谱以提供大范围、高频率、连续且客观的湖库水质观测信息。不过，相比海洋清洁水体，湖库水体复杂且受周边环境和人类活动影响大，并呈破碎性分布，这为利用遥感技术监测长时序大范围湖库水质变化带来很大困难。
张兵表示，经过多年系统研究，科研团队已突破大范围长时序湖库水质参数遥感反演的一系列关键理论与方法问题，2018年首次实现基于水色指数的全球大型湖库富营养化遥感监测，2020年首次实现基于水色指数的2000年以来中国全国大型湖库透明度长时序变化遥感监测。此次最新研发的全球首套湖库遥感水色指数科学数据集，包括模型方法与获取方式等，已发表于国际著名学术杂志《自然》(Nature)旗下《科学数据》(Scientific Data)期刊，在全球、全网免费共享。
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